隨著現代信息技術的飛速發展，高校應該如何通過構建智能化教學質量監測系統，有效實施全面質量管理，提升人才培養質量?近日，湖南汽車工程職業學院在2022年湖南省職業教育工作會議上發言，就這一問題進行了回答。

　　打造“一個平臺”

　　2017年起，學校持續推進“智能化升級工程”，共投入2600多萬元，構建了辦學水平可視化、教師發展可視化、學生成長可視化、管理服務精準化“三可視一精準”的智慧化監測平臺。

　　平臺統一門戶、統一身份認證和統一數據標準，整合優化教學平臺、教務管理、教師管理等17個信息系統，聯通“信息孤島”，消除“數據壁壘”，變獨立數據為共享資源。

　　智能化教學質量監測系統不僅采集考核考試等結果數據，還伴隨式采集教學過程數據，并在交互式教學平臺上，挖掘資源數、響應率等34類“教”的數據及測試、互動等42類線上線下“學”的數據，變碎片數據為系統數據。

　　從德、智、體、美、勞5個維度，構建了“5維3階9段”學生成長評價體系;從師德師風、教育教學、科學研究、社會服務和社會認可5個維度，構建了“5維5層11級”教師發展評價體系;依此構建47個評價模型，既考慮了統一要求，又兼顧了個體差異，變標準化評價為“標準化+個性化”評價。

　　運用可視化技術，以柱狀圖、餅圖、折線圖、雷達圖等20多種圖形，為教師發展、學生成長和學校辦學水平精準畫像，對比師生個性成長目標值，反映目標達成度，幫助師生尋找差距，引導師生制定改進措施，同時靶向推送資源和服務，促進學生成長和教師發展，變定性表征為“定性+定量”表征。

　　健全“三項機制”

　　學校成立了線上線下雙線推進、課內課外全面覆蓋、診斷改進全程跟蹤的教學質量管理中心，培養了一支掌握大數據技術的管理隊伍，為教學質量監測提供了組織及人才保障。

　　通過建立專業建設、課程開發、教師發展、學生成長等16項標準，形成了教學質量評價標準體系。同時，研制了教學數據質量標準，解決殘缺數據、錯誤數據以及無效數據的問題，不斷提高數據有效性。

　　修訂和完善了教學質量考核評價辦法等規章制度，建立了權責清晰的數據治理制度，明確了二級學院、教學管理職能部門、企業等在教學數據收集與使用方面的職責和權限。

　　落實“四類評價”

　　在專業適應性評價中，依據專業標準，運用專業與地方產業匹配度、與頭部企業融合度、雇主滿意度、就業率和本地就業率等數據，開展專業適應性評價，并運用評價結果調整專業結構。近3年，新增專業8個，預警專業5個，撤銷專業6個。

　　在課程高階性評價中，構建了體現目標高階性、內容創新性、任務挑戰度的課程評價體系，運用智能化教學質量監測系統分析專家評分、資源數量、應用反芻比等數據，評價課程的高階性，認定“金課”107門，淘汰“水課”23門。

　　在課堂有效性評價中，實時采集學生成長目標達成度、學生課堂活動參與率、學習成果生成率、學生評價滿意度等數據，結合線上線下同行聽課、督導評課、領導巡課的結果，形成課堂評價報告，確保課堂教學持續改進。近3年，學生參加職業技能大賽獲全國一等獎15項，二、三等獎10項，省級一等獎49項;學生學習績點較往屆平均提高0.5，學生評教滿意度提高3%。

　　在教師發展性評價中，采集和分析師德師風、教育教學、科學研究、社會服務和社會認可等數據，對照目標值形成教師素質能力綜合評價性報告，促進教師人人成長、個個進步。近3年，建設國家教學創新團隊2個、省級教學創新團隊4個、省市名師大師工作室9個。

　　實現“三個升級”

　　由教學督導、學生評教和學期考核評價等結果性監測，拓展為面向專業課程、課堂、教師及學生學習全過程的全面的教學質量監測，從結果性監測向過程性監測升級。

　　智能化數據采集、挖掘、分析與呈現，使教學改進更科學、更主動、更智慧，實現了從信息化向智能化升級。

　　教學質量管理由定期檢查考核為主，拓展為圍繞目標實時智能監測、精準推送、動態改進，學校、專業、課程、教師、學生從被動改進變為主動改進，師生從外部約束轉向自我約束、自我激勵、自我改進、自我發展，實現了從外部驅動向內在需求驅動升級。

　　智能化教學質量監測系統有效促進了教學質量提升。近年來，湖南汽車工程職業學院成為國家“雙高計劃”建設單位、國家優質高等專科學校，獲評全國職業院校示范專業點2個、全國高職骨干專業4個、國家教育部門現代學徒制試點專業1個、國家優秀教材建設一等獎1項，主持國家、省級專業教學資源庫建設各3個，省一流特色專業群3個，學生參加“兩查三賽”成績高位穩定，畢業生雇主滿意度和課程有效度等年均增長1.7%，90%的教師實現了晉級進階。

　　(湖南汽車工程職業學院院長羅先進)

　　(正文結束)