高校畢業生是重要的人才資源、創新資源、發展資源。就業是民生工程、民心工程和根基工程。現階段，各高校廣泛應用“互聯網+就業”新模式，為大學生提供就業信息和就業服務，就業數據共建、就業數據共享和就業閉環治理都在逐步完善。

　　為破解畢業生就業難、學校就業服務難等問題，針對就業信息到達掌握難、簡歷指導全覆蓋難、就業行為預警難的痛點難點，浙江理工大學找準癥結，以謀劃重大需求為切入點，系統梳理10項需求清單和3個場景清單，聚焦關鍵、放大細節、迭代升級，首創“大學生就業數據監測”平臺，以“一庫一室一平臺”為支撐，從數據采集、歸集、整合、共享、開放、應用等全生命周期構建公共數據平臺，構建“就業智治”體系，有效搭建了跨校企、跨學院、跨層級的在線治理“多跨協同”模式，實現了就業平臺治理精細化、招聘服務便捷化、數據交互自動化、校院協同一體化、就業服務智能化，為大學生就業工作裝上了“數字化”引擎，助力畢業生快就業、就好業。

　　數字賦能，信息掌握立足“準”，重建“就業智治”新體系

　　1.信息集成，動態掌握求職行為。學校為解決信息掌握難的問題，對云就業平臺進行數改迭代升級，建成“招聘線上預約—信息線上發布—學生簡歷線上接收”的用人單位線上全流程招聘行為數據庫;根據學生就業區域、目標行業和崗位等求職意向及瀏覽查看招聘信息、預約招聘會、投遞簡歷等求職行為，形成學生求職行為數據庫。

　　2.實時關注，精準匹配求職信息。通過數據庫比對實時關注企業的招聘進度與學生的求職進展，有效解決招聘信息到達情況難掌握的問題。同時，根據學生的就業行為和意向，平臺通過算法將之與用人單位發布的職位信息匹配，把符合需求的職位主動、精準、及時地推薦給畢業生。學院管理員可在后臺檢索查看學生完成的簡歷與求職意向，根據求職意向將畢業生簡歷推薦給相應用人單位，真正促進招聘信息有效、精準到達。

　　3.數據賦能，推動“就業智治”建設。面對復雜多變的就業形勢，做好就業工作的跟蹤調查和就業數據的積累分析，使就業數據“活”起來。通過加強對畢業生就業狀況的研究，充分把握“95后”“00后”學生在思想狀況和就業觀念方面的變化，增強就業工作的針對性與實效性，不斷豐富、完善和優化學生就業數據監測平臺，形成了即時感知、科學決策、主動服務、高效運行的就業治理新形態，打造數字就業的“浙理模式”。

　　精準服務，就業指導著眼“細”，重塑就業服務新模式

　　1.簡歷制作從“無從下手”到“得心應手”。針對畢業生在求職就業制作簡歷時無所適從的情況，推出簡歷優化AI實驗室，包含簡歷在線制作、診斷、優化、邀請企業HR點評和一鍵投遞等功能。學生可使用推薦模板一鍵生成格式排版，系統根據求職意向自動篩選推送本校歷屆同類職位就業學生優秀簡歷模板;簡歷實驗室根據AI算法模型，科學量化評價簡歷質量，并自動診斷問題點，逐項提出修改優化建議;簡歷完成后可以同步到就業系統的學生個人賬號中，主動邀請在庫企業HR和學校教師點評簡歷，并可一鍵投遞至校園就業網發布的企業意向崗位。一年來，學生在線上生成簡歷6315人次，邀約企業HR點評簡歷5805人次，線上投遞簡歷6905份。

　　2.就業指導從“被動響應”到“主動服務”。就業數據監測平臺融合“互聯網”“大數據”等技術，對學生實施就業意向精準識別、就業方式精準區別、就業指導精準施策的個性化就業指導服務。注重對就業行為預警學生的關注，建立以就業幫扶、職業規劃、就業指導為主線的幫扶體系，做到“一生一策”精準服務清單動態更新，實現“全程化”就業指導服務的重塑，推動就業工作由被動響應向主動服務轉變，指導服務模式實現重塑，讓充分就業更有溫度。

　　3.求職服務從“各自為戰”到“一體協同”。就業數據監測平臺改變過去學院“各自為戰”的工作模式，打破原本的“信息孤島”，深度激活平臺數據價值，實現數據共享、服務決策協同，將業務協同流程和數據共享流程系統集成。相較于傳統的線下流程，就業數據監測平臺根據企業和學生的各項招聘服務需求量身優化，服務模式更注重就業流程每個環節的實時響應，更注重每個就業環節對畢業生的精準反饋，大大提高了就業招聘服務的效度和精準度，較大程度實現了學校、學院、企業的協同治理。

　　智慧就業，行為預警突出“智”，重構“就業—培養”新鏈條

　　1.開放共享數據資源，體系更顯功能性。學校學生就業數據監測平臺緊緊圍繞浙江省和學校數字化改革總目標，按照“以用促建、共建共享”的原則，通過畢業生、學校學院、企業等行為數據監測和信息收集的“三個加強”，構建學生就業共享開放的一體化數據資源體系建設。加強基礎數據庫的建設，擴大就業數據的按需歸集和管理范圍，實現全校就業全領域數據的高質量供給;加強共享平臺的建設，構建集需求、行為、成效于一體的大數據倉庫體系，形成全校共建共治共享、數據循環利用的機制;加強開放功能應用的建設，完善開放應用工具，推動生涯、就業等學生關注領域，持續迭代更新，開發學生需求和企業共性需求的應用，推動就業數據和其他在校數據的融合應用，支撐學校數字化改革應用形成大學生數據開放創新應用的生態體系。

　　2.動態監測行為預警，幫扶更有針對性。就業數據監測平臺從用人單位需求、專業情況、學生就業簽約、學生求職行為、就業幫扶進展等16個維度對學校就業進展進行實時分析和監測。平臺結合學生就業行為大數據分析，將存在無就業意向、未上傳簡歷、無求職行為、就業困難等情況的學生分為黃色預警、橙色預警和紅色預警三個等級，形成就業行為預警名單。學院管理員將三類人員列為重點幫扶對象，根據不同顏色等級，采取不同的幫扶措施，系統記錄幫扶時間、幫扶類別、幫扶措施，形成幫扶工作電子臺賬，準確掌握每名學生的就業情況，做到學生就業事前有預判、事中有處置、事后有幫扶，實現了就業工作精細化的“可視、可控、可管”。

　　3.就業數據集成分析，決策更具科學性。就業數據監測平臺通過對進校招聘的企業情況、崗位需求情況、專業需求情況、畢業去向分布等維度進行實時監測、數據診斷和數據分析，對學生、企業進行精準畫像，集成了就業大數據駕駛艙，實現了大學生就業指導服務的智能化、精準化、個性化，提升了就業決策科學化和就業管理全程化，形成了就業服務的閉環治理，實現“讓數據說話，用數據決策”，讓就業大數據聯動人才培養環節，推動專業建設、招生就業等人才培養環節決策由經驗驅動向數據驅動轉變，初步形成“就業—培養—招生”的良性反饋機制。此外，相關產業行業人才需求數據分析還可作用于加快推進深化產教融合的現代產業學院建設，為打造一批融人才培養、科學研究、技術創新、企業服務、學生創業就業等功能為一體的學校示范性人才培養實體提供決策依據。

　　浙江理工大學學生就業數據監測平臺將持續完善平臺總貌艙、治理艙、明細艙，實現平臺覆蓋更全面、風險預警更智能、協同治理更高效，促進平臺規范健康發展，打造健康穩定、集約高效、自主可控、開放共享的一體化智能化數據平臺，助力學校畢業生高質量就業。

　　(姚珺 梁琳)

　　(正文結束)